工業互聯網除了要解決生產的問題，還要解決人的問題，例如整個供應鏈的管理。如何真正地通過工業互聯網技術去實現柔性制造的技術，這是目前技術上比較大的挑戰。

中國目前還不是制造業強國，我們現在還有很多依靠勞動力密集來驅動的傳統制造型企業，能耗過高、設備損害等都是企業當前面臨的風險。

對于所有企業來說，智能化轉型都是一個難以全面回答的命題。

面臨著新時代的潮流，智能化帶來許多機遇，但也隨之帶來很多挑戰，智能化轉型是一片未知且陌生的領域，有些企業已經邁出第一步，開始了艱苦卓絕的嘗試。企業只能從以往的實踐出發，在前任的經驗中摸索前進。

工廠智能化系統包含哪些？隨著工業互聯網和5G的到來，傳統制造企業通過推動互聯網、云計算、大數據、物聯網等信息技術與現代工業制造相結合，以實現產業的升級轉型進一步提高生產效率。那工廠智能化系統包含哪些呢？

工廠智能化系統包含：

1、數據采集和管理

生產過程中需要及時采集原料、能耗、設備狀態、生產環節等數據通過云平臺將采集數據可視化呈現出來，實現生產過程的追溯與管理。

2、實現設備聯網

這是物聯網建設的重要基礎，采用的通信方式、通信協議和接口等可以實現多設備兼容并支持遠程監控。

3、智能物流

一個標準的智能化工廠應減少無效的物料搬運，目前大部分企業通過在車間建設了一個類似集中的通立體倉庫和輥道系統以解決無效原料的物流運輸。

4、一體式管理系統

對智能工廠整個照明系統、視頻智能監控系統、通風與空調系統、智能防報警系統、智能門禁系統、智能火災報警系統、智能機器人管理系統等的整合用云計算、大數據處理技術通過云平臺實現可視化模擬出來，判斷設備異常或者視頻異常情況，實現高效的智能化系統化管理和運行。

5、智能工業機器人的應用

智能化工廠通過云平臺可以實現對工業機器人的操控實現智能無人化車間，通過各種工業機器人的配合極大地提高材料利用率。

6、智能AI的應用

基于5G+AI的技術，對表面質量檢測、安全生產智能監控、天車遠程控制、資產物料管理和產品跟蹤溯源等有效大幅提升了整體生產過程的產品良品率，確保了生產安全和效率。