北京眾馳-云業(yè)務介紹
發(fā)布時間：2025-11-06 21:25:14作者：北京眾馳瀏覽次數(shù)：43次
企業(yè)上云
企業(yè)上云是指企業(yè)通過網(wǎng)絡，將企業(yè)的基礎系統(tǒng)、管理及業(yè)務部署到云端，利用網(wǎng)絡便捷地獲取云服務商提供的計算、存儲、軟件、數(shù)據(jù)等服務，以此提高資源配置效率，降低信息化建設成本、促進共享經(jīng)濟發(fā)展、加快新舊動能轉換。
按照部署模式云可分為公有云、私有云和混合云
公有云通常指由第三方提供商基于云計算基礎設施，為廣大用戶提供云計算產(chǎn)品和服務的模式，用戶一般通過互聯(lián)網(wǎng)按需、快捷地使用，公有云能夠實現(xiàn)較大范圍內的資源共享優(yōu)化。
私有云一般是為某個特定用戶或機構單獨使用而構建的，提供對數(shù)據(jù)、安全性和服務質量的有效控制。如某大型企業(yè)為內部多個分支機構構建的云。
混合云是同時融合了公有云和私有云的模式，用戶可根據(jù)自身在計算資源獲取、可擴展性、服務效率以及數(shù)據(jù)安全和控制等方面的綜合考量，將應用程序和數(shù)據(jù)部署在合適的平臺上，并實現(xiàn)統(tǒng)一管理。
設備上云--必要
–當前設備管理問題
1.人工巡檢，手工記錄，數(shù)據(jù)準確型無從考證，數(shù)據(jù)無法分析，難以留下巡檢痕跡，管理難度大；
2.維保監(jiān)測，記錄保存不完整，歷史信息無法查詢，維修管理借鑒性差；
3.巡檢、維保數(shù)據(jù)有限，查閱難度大；
4.設備健康狀態(tài)靠經(jīng)驗判斷；
5.靠經(jīng)驗制定檢查計劃；
6.人工成本高，效率低。
–綜合來講，就是設備的維保工作不透明，工作內容不明確，工作結果無法監(jiān)督，進而影響企業(yè)的整體管理水平，同時也阻礙了企業(yè)的發(fā)展。所以企業(yè)上云的重點就是設備上云。
設備上云--優(yōu)勢
–設備管理云平臺優(yōu)勢
1.紙質臺賬轉變電子檔案，不管是設備的基礎信息說明書，圖紙，廠家參數(shù)，還是設備的巡檢記錄，轉變?yōu)殡娮哟鏅n，實時錄入，實時存儲，且不限量；
2.傳感技術，讓設備各項參數(shù)實時上傳，結合巡檢數(shù)據(jù)，自動分析設備健康狀態(tài)，自動生成巡檢計劃，維保策略。所有數(shù)據(jù)，人工巡檢維保有跡可循，便于工作安排；
3.設備各項數(shù)據(jù)實時監(jiān)測，智能分析，異常預警，多種方式多人次提醒（系統(tǒng)界面預警電話短信 郵件提醒），及時發(fā)現(xiàn)，快速處理，保障設備安全運行；
4.設備管理+工作安排，全方位考察，工作安排更合理，完成結果可查詢，實現(xiàn)了設備管理，人員管理的多方提升。
傳統(tǒng)平臺與云平臺
云平臺架構
云平臺構架—數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
可靠的硬件接口：工業(yè)智能云網(wǎng)關
?工業(yè)智能物聯(lián)網(wǎng)關可以直接從設備、PLC系統(tǒng)、工業(yè)機器人、工業(yè)SCADA系統(tǒng)等中采集數(shù)據(jù)，并向上層云平臺大數(shù)據(jù)中心上傳
?支持LINUX及WINDOWS等系統(tǒng)
?可在所采集的數(shù)據(jù)基礎上，實現(xiàn)協(xié)議轉換及必要的邏輯運算，以達到優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪康?/div>
采集協(xié)議
– Modbus TCP/RTU
– Profinet/ProfibusDP
– 西門子、GE、AB等主流PLC
– DCS
– 主流通用協(xié)議、第三方驅動
– 傳感器傳輸協(xié)議
– OPC UA CLIENT，OPCDA
通信協(xié)議
– 透傳/MQTT協(xié)議
– InSmart 自定義協(xié)議
? 壓縮算法
? 數(shù)據(jù)緩沖斷點續(xù)傳
? 多設備多任務單端口
? 大量節(jié)省數(shù)據(jù)流量
通信方式
–RS232、RS485
– 2G、3G、4G
– Wifi、以太網(wǎng)
–Lora 數(shù)傳電臺
–NB-IOT 窄帶物聯(lián)網(wǎng)
云平臺架構—大數(shù)據(jù)中心
?構建大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)的開發(fā)與運行的數(shù)據(jù)平臺
?可作為LiveData數(shù)據(jù)服務器為網(wǎng)頁或移動APP的開發(fā)提供實時數(shù)據(jù)
?可從OPC DA/UAServer、工業(yè)智能云網(wǎng)關、關系數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)源中讀寫實時數(shù)據(jù)，實現(xiàn)在不同數(shù)據(jù)源間進行數(shù)據(jù)傳輸
?支持萬級以上大規(guī)模數(shù)據(jù)點快速采集和傳輸
?分布式實時服務器數(shù)據(jù)存儲
?支持數(shù)萬事件時間標簽分辨率
?支持多端口多任務同時讀寫
云平臺構架—業(yè)務應用
工業(yè)智能報警管理系統(tǒng)對大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)進行實時報警監(jiān)測，根據(jù)各種自定義條件產(chǎn)生報警并將報警信息通過郵件、短信、微信等方式及時或在指定時刻發(fā)送給指定的人員。
工業(yè)智能報表分析軟件是一種基于實時和歷史數(shù)據(jù)庫平臺的的專業(yè)報表軟件，它是一種簡單方便配置報表和發(fā)布報表的專業(yè)應用報表工具，它使各種領域的工業(yè)企業(yè)能夠從中方便的連接到大數(shù)據(jù)中心，從而建立、生成并發(fā)布報表的先進的報表解決方案。
其他企業(yè)所需應用。
?通過csv簡單方便對標簽點進行配置
?可設置不同的數(shù)據(jù)傳輸頻率
?支持TCP、UDP傳輸，可跨物理隔離設備（網(wǎng)閘）傳輸
?數(shù)據(jù)單向傳輸（只讀、跨網(wǎng)閘）
?只讀版工業(yè)通訊協(xié)議（去除寫功能）
云平臺構架—用戶界面
工業(yè)智能信息平臺是一個基于瀏覽器的工業(yè)生產(chǎn)信息化組態(tài)及展示平臺，提供簡單易用、功能齊全的Web及APP移動客戶端,與大數(shù)據(jù)中心結合可連接各種工業(yè)設備、通訊協(xié)議、實時歷史數(shù)據(jù)庫、時間序列數(shù)據(jù)庫、關系數(shù)據(jù)庫、HMI/SCADA、DCS等數(shù)據(jù)源，提供完整的數(shù)據(jù)采集存儲發(fā)布與數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計分析功能，可以對工業(yè)現(xiàn)場的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設備運行狀態(tài)等進行監(jiān)視和分析，實現(xiàn)趨勢分析、報表分析、報警推送及分析等各項功能。
工業(yè)智能信息平臺可實現(xiàn)一次開發(fā)多平臺同時部署，網(wǎng)頁端、移動端（IOS、Android）均可完整呈現(xiàn)，系統(tǒng)可部署于企業(yè)私有云或安全的公有云，滿足了移動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)及移動辦公的需求，隨時隨地掌控一切，幫助企業(yè)快速實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的移動化，及時準確的掌握生產(chǎn)運行狀態(tài)、加快決策。
工業(yè)智能移動信息平臺是一個基于工業(yè)生產(chǎn)信息化組態(tài)的平臺，提供簡單易用、功能齊全的APP移動客戶端,可連接各種工業(yè)設備、通訊協(xié)議及實時歷史數(shù)據(jù)庫、關系數(shù)據(jù)庫等；可提供完整的HMI/SCADA監(jiān)視與分析功能。可實現(xiàn)一次開發(fā)多平臺（網(wǎng)頁、IOS、Android）同時部署，滿足移動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)及移動辦公的需求。
不同項目配置不同的服務器的ip地址和端口即可
–同一APP支持多項目切換
–首次登陸可自動下載權限范圍內服務器畫面及相關文件，加快啟動速度
–服務器文件更新后，APP端可自動更新
–支持工藝矢量圖，多點觸摸無級縮放，矢量圖支持毫秒級歷史回放
–支持百度地圖、Google地圖
–支持趨勢圖
–原生支持Excel歷史查詢報表和實時數(shù)據(jù)報表
–支持攝像頭視頻監(jiān)控
–支持APP消息推送機制
北京眾馳云平臺特點
大數(shù)據(jù)架構，支持高采集頻率的海量數(shù)據(jù)的長期保存
工業(yè)大數(shù)據(jù)的積累，支撐海量的智能算法
回歸分析，確定多種變量間相互依賴的定量關系
聚類算法，科學分類管理
各類設備節(jié)能算法（風機、水泵、變壓器、鍋爐、余熱、電機、節(jié)能分析etc.），降低能耗
各類系統(tǒng)節(jié)能算法（用電量預測、水廠節(jié)能降耗、公共建筑能耗預測與能效管理、社會用電量預測etc.），實現(xiàn)系統(tǒng)節(jié)能
開放的架構，支持第三方應用開發(fā)
創(chuàng)造用戶價值
隨時隨地掌握現(xiàn)場情況，及時的報警管理
展示企業(yè)形象
長期積累的海量數(shù)據(jù)和各種智能算法，輔助改善設計
掌握現(xiàn)場易損件及耗材情況，提供預防式維護，更好地服務用戶